Команда дослідників під керівництвом професора Токійського університету (Японія) створила систему штучного інтелекту, спрямовану на допомогу жінкам у прийнятті обґрунтованого вибору щодо лікування безпліддя.
Як повідомляє Укрінформ, цією інформацією поділився NHK.
Система покращує оцінку рівня яйцеклітин та функціональності яєчників.
Дослідники розробили модель, використовуючи штучний інтелект для аналізу даних понад 440 пацієнтів. Вона враховує п'ять факторів, включаючи кількість пологів, вік та результати аналізів крові.
Згодом система може оцінити кількість яйцеклітин, присутніх у пацієнтки.
Вчені наголошують, що прогнози, згенеровані системою, значно точніші, ніж ті, що отримані лише на основі аналізів крові.
Професор Харада Міюкі з Вищої школи медицини Токійського університету заявив, що жінки можуть використовувати цю модель для глибшого розуміння стану своїх яйцеклітин перед початком лікування безпліддя.
Дослідники також створили модель, яка може передбачити зниження якості яйцеклітин пацієнтки.
Наразі метою дослідників є розробка застосунку протягом п'яти років, який буде доступний як для медичних працівників, так і для широкої громадськості.
Як раніше повідомляв Укрінформ, лікарі у Великій Британії оголосили про народження 8 здорових дітей за допомогою новаторської процедури, яка дозволяє створювати ембріони шляхом екстракорпорального запліднення (ЕКЗ) з використанням ДНК трьох осіб, щоб запобігти успадкуванню невиліковних генетичних захворювань.
Ілюстративне фото: freepik
